Cel studiów
Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data przygotowują do ambitnej i ciekawej pracy związanej ze statystyczną analizą dużych zbiorów danych. Celem kształcenia jest zdobycie wiedzy oraz praktycznych umiejętności związanych z przygotowaniem danych do analizy, eksploracją danych, modelowaniem statystycznym i zaawansowanymi metodami data mining, z wykorzystaniem nowoczesnego oprogramowania.
Czas trwania i forma studiów
Studia podyplomowe prowadzone są w formie studiów niestacjonarnych (zajęcia w soboty i w niedziele). Program studiów obejmuje 228 godzin zajęć (przeważnie w formie warsztatowej - ćwiczeniowej). Zajęcia prowadzone są w laboratoriach komputerowych.
- Organizacja studiów podyplomowych
-
Program
Lp. Nazwa Liczba godzin ECTS Semestr I 1 Wprowadzenie do big data 14 2 2 Programowanie z elementami metod analizy i wizualizacji danych 32 5 3 Eksploracja danych i modelowanie statystyczne 70 11 Łącznie semestr I 116 18 Semestr II 1 Infrastruktura informatyczna i obsługa baz danych 32 5 2 Zaawansowane metody data mining 70 11 3 Big data w praktyce 10 2 Łącznie semestr II 112 18 Łącznie 228 36 Plan studiów
Załącznik Rozmiar Plan SP Analiza Danych - Big Data 2025/2026 126.26 KB Kryteria zaliczenia studiów podyplomowych
Uzyskanie pozytywnej oceny z wszystkich przedmiotów realizowanych w trakcie studiów (w tym przede wszystkim zrealizowanie w grupach dwóch projektów semestralnych).
- Sylwetka absolwenta
-
Absolwent posiada wiedzę z zakresu zaawansowanej analizy danych statystycznych, specyfiki big data, narzędzi i technik wydobywania informacji i wiedzy z dużych, wielowymiarowych zbiorów danych, zastosowań elementów sztucznej inteligencji w zarządzaniu opartym na analizach danych (data-driven management). Absolwent posiada umiejętności obsługi specjalistycznych programów komputerowych do analiz statystycznych, programowania obliczeń w językach programowania R i Python. Absolwent może podjąć pracę m.in. na stanowiskach Data Scientist, Data Intelligence Analyst, Marketing Data Analyst, Fraud & Risk Analyst, Research Analyst. Absolwent może podjąć pracę w podmiotach sektora bankowego, ubezpieczeniowego, z branży IT, w firmach konsultingowych i w każdym innym przedsiębiorstwie, które wykorzystuje metody zarządzania opartego na danych (Data Driven Business).
- Opłaty
-
Wysokość opłaty semestralnej dla edycji rozpoczynającej się w roku akademickim 2026/2027 wynosi - 4 050 zł,
a całościowej - 8 100 zł.
W przypadku wniesienia jednorazowej opłaty całościowej – 7 800 zł.
W przypadku wnoszenia opłaty w systemie ratalnym – 8 300 zł (4 raty w wysokości – 2 075 zł).
- Rekrutacja
-
Zasady naboru
1. Rejestracja w IRK;
2. Dostarczenie wymaganych dokumentów w określ onym terminie;
3. Kolejność zgłoszeń w systemie IRK;Limit miejsc
Minimalnie: 18
Maksymalnie: 28Dokumenty rekrutacyjne
Terminy i etapy rekrutacji
- Termin rejestracji w systemie IRK-SP: 24.08.2026 - 30.09.2026
- Termin składania dokumentów rekrutacyjnych: 24.08.2026 - 01.10.2026
- Termin ogłoszenia listy kandydatów: 01.10.2026
- Termin ogłoszenia listy osób wstępnie przyjętych: 02.10.2026
Miejsce składania dokumentów rekrutacyjnych:
Uniwersytet GdańskiWydział Zarządzania
Sekretariat Katedry Statystyki
ul. Armii Krajowej 101
81-824 Sopot
pok. 129
- Kadra
-
Kierownik studiów podyplomowych
Wykładowcy
Kontakt
-
Organizator
Kontakt
Kontakt z biurem
dr Arkadiusz Kozłowski
pok. 232
Mapa + adres
Wydział Zarządzaniaul. Armii Krajowej 101
81-824 Sopot
