Wyszukiwarka kart przedmiotów
33971 - 33980 z 36922
| Wydział | Kierunek | Forma i poziom studiów; rok akademicki - semestr | Przedmiot | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia stacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Podejmowanie decyzji w biznesie | 4.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia stacjonarne; II stopnia; 2027/2028 – letni | Analiza mikrodanych | 7.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia stacjonarne; II stopnia; 2027/2028 – letni | Przestrzenne metody ilościowe | 6.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2027/2028 – letni | Przestrzenne metody ilościowe | 6.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2027/2028 – letni | Analiza mikrodanych | 7.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Podejmowanie decyzji w biznesie | 4.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia stacjonarne; II stopnia; 2027/2028 – letni | Startup AI projekt | 4.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2027/2028 – letni | Startup AI projekt | 4.0 |
|
| Wydział Nauk Społecznych | Bezpieczeństwo narodowe (P) | studia stacjonarne; I stopnia - licencjackie; 2026/2027 – zimowy | Geografia bezpieczeństwa (Wykład) | 2.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia stacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Sztuczna inteligencja w analizie danych | 5.0 |
|



